De una falta de confianza a un currículo paso a paso, de objetivos personales a un catálogo de prioridades vitales, de sesiones guiadas por un instructor a la práctica mediada por un chatbot: cómo 97 conversaciones se convirtieron en una metodología de formación.

En junio, informamos sobre lo que dijeron los 97 participantes a los socios del proyecto durante las actividades colaborativas: 58 personas con discapacidad intelectual y 39 profesionales de apoyo, provenientes de seis países. Estas conversaciones nunca fueron destinadas a ser incluidas en un informe. Siempre estuvieron destinadas a proporcionar información directamente para la siguiente fase del trabajo: el diseño del propio programa de formación. Ahora, han sido traducidas al "Plan de Formación" (R2.2), la metodología que guiará todas las actividades formativas que el proyecto llevará a cabo, desde la primera sesión hasta la última.

Aquí puede verse cómo la retroalimentación recibida durante las acciones colaborativas dio lugar a tres decisiones de diseño específicas.

 

De la falta de confianza a un progreso gradual

La diferencia entre la utilidad que las personas atribuían a la IA y su nivel de confianza al utilizarla por sí mismas no podía ser simplemente una observación pasajera. Tenía que convertirse en una restricción de diseño. El programa de formación utiliza un enfoque de aprendizaje práctico: los participantes utilizan herramientas de IA en escenarios reales o simulados, en lugar de simplemente observar demostraciones. La confianza, que surge de la colaboración y las acciones coordinadas, no se construye simplemente observando a alguien utilizando una herramienta de forma eficaz; se construye utilizando la herramienta uno mismo, con el apoyo disponible cuando surgen problemas.

Cada camino de formación comienza con un momento de reconocimiento: darse cuenta de que las herramientas familiares son, en sí mismas, formas de inteligencia artificial. Confirmado como uno de los desencadenantes de participación más efectivos durante las acciones colaborativas, este momento ahora sirve como el punto de entrada estructural de cada actividad. Reinterpreta lo que una sesión implica antes de comenzar realmente, no "aquí hay una nueva y desconocida tecnología", sino "aquí hay algo que ya hacen, y aquí es lo que han estado haciendo todo el tiempo". La formación comienza desde lo que la gente ya sabe hacer, no desde lo que la herramienta puede hacer.

Es importante el orden. Esto significa que el progreso gradual que sigue nunca comienza desde cero. Más bien, se basa en una posición inicial que los participantes ya tienen, lo cual es precisamente lo que debe proteger una metodología centrada en la confianza.

 

De objetivos personales a un catálogo organizado según las prioridades de la vida

Los participantes participan más cuando la IA les ofrece algo que realmente desean hacer, y las actividades de formación se basan en este principio, especialmente al organizarse en torno a los ámbitos de vida independiente que los propios participantes priorizaron: entretenimiento, comunicación y movilidad, con un enfoque en la salud y el aprendizaje adaptado a cada contexto individual. El orden no es casual; refleja el orden en que los participantes abordaron estos ámbitos durante las acciones colaborativas.

El contenido se organiza comenzando por las áreas donde las personas ya se sienten seguras, utilizando el poder de la IA para reducir la dependencia de otras personas y así afrontar el desafío de las nuevas herramientas basadas en IA. Un participante que ya confía en sí mismo para planificar una noche de entretenimiento, es decir, es un participante que tiene una base sólida desde la cual abordar un dominio más complejo — uno donde los riesgos o la falta de familiaridad son mayores. El catálogo no exige a los participantes que demuestren su valía según los términos del proyecto; en cambio, se adapta a sus necesidades.

 

De la asistencia proporcionada por un entrenador a la autonomía mediada por un chatbot

Esa misma confianza, una vez construida, necesita un lugar donde desarrollarse. La metodología del andamiaje es la forma en que se lleva adelante: ciclos repetidos de realizar una tarea con apoyo, seguidos de realizarla de forma independiente, de modo que la autonomía crece paso a paso, en lugar de asumirse desde el principio. Lo que hace que su aplicación aquí sea distintiva es lo que el "apoyo" se convierte al desaparecer: no su desaparición, sino su transferencia del instructor a la propia herramienta de inteligencia artificial. Los participantes pasan de aprender con una persona a aprender de forma independiente con el chatbot.

Este proceso de transferencia ocurre en dos niveles simultáneamente. Durante una sola sesión, el instructor guía los primeros pasos y el chatbot asume el control durante la práctica, y la transición es inmediata, visible y se repite cada vez. A lo largo de todo el programa, la misma transición ocurre de forma más gradual: la presencia del instructor es más fuerte al principio y, a medida que los participantes avanzan, se da paso a una práctica mediada por el chatbot. Estos dos ritmos se refuerzan mutuamente: un participante experimenta el cambio sesión tras sesión, mucho antes de experimentarlo a lo largo de todo el curso.

Al final, la independencia no significa renunciar a una herramienta. Significa renunciar a la necesidad de que alguien la gestione – una distinción que las acciones colaborativas hicieron de manera clara que era la más importante para los participantes.

Mirando hacia el futuro

Tres hallazgos, tres opciones: una brecha de confianza que se convirtió en un currículo gradual basado en el reconocimiento; objetivos personales que se convirtieron en un catálogo ordenado según las prioridades de los propios participantes; y una dependencia cada vez menor de los formadores que se convirtió en una transición deliberada y gradual hacia el propio chatbot. Ninguno de estos era evidente antes de las acciones colaborativas. Ahora, cada uno está incorporado en el Plan de Formación, en el que se basará todo el proyecto.

El siguiente paso es la implementación: seguir la misma línea — comenzar por lo que la gente ya sabe, adaptarse a sus prioridades y ceder la autonomía de forma deliberada, en lugar de asumir que es inherente — ahora se traslada de la metodología a las actividades de formación en sí, en todos los seis países socios.

 

AI-ASSISTANTS 4PID cuenta con financiación conjunta de la Unión Europea en el marco del programa Erasmus+ (KA220-ADU), proyecto número 2025-1-DE02-KA220-ADU-000360510. El consorcio reúne a IAT (Alemania, coordinador), AIAS Bologna (Italia), CECD Mira Sintra (Portugal), INESC-ID (Portugal), Universitat Politècnica de València (España), Fundación Amica (España), ARFIE (Bélgica) y HURT (Croacia). Se dispone de más información en ai4pid.eu.

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