De un manque de confiance à un programme étape par étape, des objectifs personnels à un catalogue de priorités de vie, des séances animées par un formateur à une pratique facilitée par un chatbot : comment 97 conversations ont donné naissance à une méthodologie de formation.

En juin, nous avons rapporté sur ce que 97 participants avaient déclaré aux partenaires du projet lors des actions collaboratives : 58 personnes handicapées et 39 personnes travaillant en soutien, provenant de six pays. Ces conversations n'étaient jamais destinées à être consignées dans un rapport. Elles étaient toujours destinées à alimenter directement la prochaine phase de travail : la conception de la formation elle-même. Elles ont désormais été traduites dans le « Schéma de formation » (R2.2), la méthodologie qui guidera chaque activité de formation que le projet mettra en œuvre, de la première séance à la dernière.

Ici, vous pouvez constater comment les commentaires recueillis lors des actions collaboratives ont donné naissance à trois choix de conception spécifiques.

 

Passer d'un manque de confiance à une progression progressive

L'écart entre la perception de l'utilité de l'IA et le niveau de confiance des utilisateurs lorsqu'ils l'utilisent seuls ne pouvait rester une simple observation. Il fallait qu'il devienne une contrainte de conception. Le programme de formation adopte une approche d'apprentissage par la pratique : les participants utilisent des outils d'IA dans des situations réelles ou simulées, plutôt que de simplement observer des démonstrations. La confiance, qui découle des actions collaboratives, ne se construit pas en regardant quelqu'un d'autre utiliser un outil efficacement ; elle se construit en l'utilisant soi-même, avec un soutien à portée de main en cas de problème.

Chaque parcours de formation commence par un moment de prise de conscience : réaliser que les outils familiers sont eux-mêmes des formes d'IA. Confirmé comme l'un des déclencheurs d'engagement les plus efficaces lors des actions collaboratives, ce moment est désormais le point d'entrée structurel de chaque activité. Il redéfinit le sujet de la session avant même qu'elle ne commence réellement – et non "voici une nouvelle technologie inconnue", mais "voici quelque chose que vous faites déjà, et voici ce que vous avez toujours fait avec vous". La formation commence par ce que les gens savent déjà faire, et non par ce que l'outil peut faire.

Il est important de respecter cet ordre. Cela signifie que la progression étape par étape qui suit ne commence jamais à zéro. Elle part d'une position de départ que les participants possèdent déjà, ce que doit précisément protéger une méthodologie axée sur la confiance.

 

Des objectifs personnels à une liste organisée par les priorités de vie

Les participants sont les plus impliqués lorsque l'IA leur permet de réaliser quelque chose qu'ils désirent réellement, et les activités de formation sont conçues en fonction de ce principe, notamment en organisant les activités autour des domaines d'autonomie que les participants avaient eux-mêmes identifiés comme prioritaires : divertissement, communication et mobilité, avec une attention particulière portée à la santé et à l'apprentissage, en fonction du contexte de chaque participant. Cet ordre n'est pas anodin ; il reflète l'ordre dans lequel les participants ont présenté ces domaines lors des actions collaboratives.

Le contenu est présenté de manière progressive, en commençant par les domaines où les participants se sentent déjà à l'aise. L'utilisation de l'IA est présentée comme un moyen de réduire la dépendance envers les autres et de faciliter l'apprentissage des nouveaux outils basés sur l'IA. Un participant qui se sent déjà capable de planifier une soirée, c'est-à-dire qui possède déjà une certaine expertise, est un participant qui a une base solide à partir de laquelle aborder un domaine plus complexe – un domaine où les enjeux ou l'inconnu sont plus importants. Le catalogue ne demande pas aux participants de se prouver d'abord selon les exigences du projet ; il s'adapte à leurs besoins.

 

Du soutien dispensé par un formateur à l'autonomie facilitée par un chatbot

Cette même confiance, une fois acquise, a besoin d'un moyen de se développer. La méthode utilise la "structuration" pour la faire progresser : des cycles répétés d'apprentissage avec un accompagnement, suivis d'une phase d'apprentissage autonome, ce qui permet une autonomie progressive plutôt qu'une acquisition immédiate. Ce qui distingue son application ici, c'est la manière dont le "soutien" se transforme au fur et à mesure qu'il diminue : non pas sa disparition, mais son transfert du formateur à l'outil d'IA lui-même. Les participants passent d'un apprentissage avec une personne à un apprentissage indépendant avec le chatbot.

Ce transfert se produit à deux niveaux simultanément. Au cours d'une seule séance, l'entraîneur guide les premières étapes et le chatbot prend le relais pendant la pratique, le transfert est immédiat, visible et répété à chaque fois. Sur l'ensemble du programme, le même transfert se produit plus lentement : la présence de l'entraîneur est la plus forte au début, puis diminue progressivement au profit d'une pratique facilitée par le chatbot à mesure que les participants progressent. Ces deux rythmes se renforcent mutuellement : un participant expérimente le transfert séance par séance, bien avant de le constater sur l'ensemble du cours.

À la fin, l'indépendance ne signifie pas renoncer à un outil. Cela signifie qu'il n'est plus nécessaire de faire appel à une personne pour le gérer – une distinction que les actions collaboratives ont clairement démontré être la plus importante pour les participants.

En regardant vers l'avenir

Trois découvertes, trois choix : un manque de confiance qui a donné naissance à un programme pédagogique progressif basé sur la reconnaissance ; des objectifs personnels qui sont devenus un catalogue classé selon les priorités des participants ; et une dépendance croissante envers les formateurs qui est devenue une transmission délibérée et progressive vers le chatbot lui-même. Aucun de ces éléments n'était évident avant les actions collaboratives. Chacun est désormais intégré au programme de formation sur lequel l'ensemble du projet sera construit.

L'étape suivante est la mise en œuvre : la même approche – commencer par ce que les gens savent déjà, tenir compte de leurs priorités et leur accorder l'autonomie de manière délibérée plutôt que de simplement la supposer – est désormais appliquée aux activités de formation dans les six pays partenaires.

 

AI-ASSISTANTS 4PID est financé conjointement par l'Union européenne dans le cadre du programme Erasmus+ (KA220-ADU), sous le numéro de projet 2025-1-DE02-KA220-ADU-000360510. Le consortium regroupe IAT (Allemagne, coordinateur), AIAS Bologna (Italie), CECD Mira Sintra (Portugal), INESC-ID (Portugal), Universitat Politècnica de València (Espagne), Fundación Amica (Espagne), ARFIE (Belgique) et HURT (Croatie). Des informations supplémentaires sont disponibles sur ai4pid.eu.

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