De uma lacuna de confiança para um currículo passo a passo, de metas pessoais a um catálogo de prioridades, de sessões lideradas por um instrutor para a prática mediada por um chatbot: como 97 conversas se transformaram em uma metodologia de treinamento

Em junho, informamos sobre o que 97 participantes disseram aos parceiros do projeto durante as atividades colaborativas: 58 pessoas com deficiência intelectual e 39 profissionais de apoio, em seis países. Essas conversas nunca foram destinadas a serem registradas em um relatório. Sempre foram destinadas a fornecer informações diretamente para a próxima fase do trabalho: o projeto de treinamento em si. Agora, foram traduzidas para o Plano de Treinamento (R2.2), a metodologia que guiará todas as atividades de treinamento que o projeto realizará, desde a primeira sessão até a última.

Aqui, é possível perceber como o feedback recebido durante as ações colaborativas resultou em três escolhas de design específicas.

 

De uma falta de confiança para um progresso gradual

A diferença entre a percepção de utilidade da IA e a confiança que as pessoas tinham em utilizá-la sozinhas não podia ser apenas uma observação passageira. Tinha que se tornar uma restrição de design. O programa de treinamento adota uma abordagem de aprendizado prático: os participantes utilizam ferramentas de IA em cenários reais ou simulados, em vez de apenas assistir a demonstrações. A confiança, que surge através da colaboração, não é construída apenas assistindo a outra pessoa a utilizar uma ferramenta de forma eficaz; ela é construída através do próprio uso, com o apoio disponível quando surgem problemas.

Cada caminho de treinamento começa com um momento de reconhecimento: perceber que as ferramentas familiares são, na verdade, formas de IA. Confirmado como um dos gatilhos de engajamento mais eficazes durante as ações colaborativas, este momento agora serve como o ponto de entrada estrutural de cada atividade. Ele redefine o que uma sessão significa antes mesmo de começar – não "esta é uma nova e desconhecida tecnologia", mas "esta é algo que você já faz, e aqui está o que tem feito com você desde o início". O treinamento começa com o que as pessoas já sabem fazer, e não com o que a ferramenta pode fazer.

A ordem é fundamental. Isso significa que o progresso gradual que se segue nunca começa do zero. Em vez disso, parte de uma base sólida que os participantes já possuem, o que é exatamente o que uma metodologia focada na confiança deve proteger.

 

De objetivos pessoais a um catálogo organizado por prioridades de vida

Os participantes se envolvem mais quando a IA oferece algo que eles realmente desejam fazer, e as atividades de treinamento são estruturadas com base nesse princípio, em particular, ao serem organizadas em torno dos domínios de autonomia que os próprios participantes priorizaram: entretenimento, comunicação e mobilidade, com foco na saúde e aprendizado adaptados ao contexto individual. A ordem não é coincidência — ela reflete a ordem em que os participantes apresentaram esses domínios durante as ações colaborativas.

O conteúdo é apresentado de forma sequencial, começando pelas áreas onde as pessoas já se sentem confiantes, utilizando o poder da IA para reduzir a dependência de outras pessoas e, assim, enfrentar o desafio de novas ferramentas baseadas em IA. Um participante que já confia em si mesmo para planejar um entretenimento noturno, ou seja, é um participante que já possui uma base sólida a partir da qual abordar um domínio mais complexo — um onde os riscos ou a falta de familiaridade são maiores. O catálogo não exige que os participantes se provem de acordo com os termos do projeto; ele os aborda em seus próprios termos.

 

De suporte mediado por treinadores para autonomia mediada por chatbots

Essa mesma confiança, uma vez construída, precisa de um lugar para se desenvolver. A metodologia utiliza o "andamamento" para isso: ciclos repetidos de realização com apoio, seguidos por realização individual, de modo que a autonomia cresce gradualmente, em vez de ser assumida desde o início. O que torna a sua aplicação aqui distinta é o que o "apoio" se transforma à medida que diminui: não a sua ausência, mas a sua transferência do instrutor para a própria ferramenta de IA. Os participantes passam de aprender com uma pessoa para aprender de forma independente com o chatbot.

Esta transferência ocorre em duas escalas simultaneamente. Durante uma única sessão, o instrutor lidera as etapas iniciais e o chatbot assume o controle durante a prática, com uma transição imediata, visível e repetida a cada vez. Ao longo de todo o programa, a mesma transição ocorre de forma mais gradual: a presença do instrutor é mais forte no início e diminui gradualmente à medida que os participantes avançam, dando lugar à prática mediada pelo chatbot. Esses dois ritmos se reforçam mutuamente: um participante experimenta a transição sessão após sessão, muito antes de experimentá-la ao longo de todo o curso.

No final, a independência não significa deixar de usar uma ferramenta. Significa deixar de depender de alguém para mediá-la – uma distinção que as ações colaborativas tornaram de forma clara e inequívoca a questão mais importante para os participantes.

Olhando para o futuro

Três descobertas, três opções: uma lacuna de confiança que se transformou numa abordagem gradual, baseada no reconhecimento; objetivos pessoais que se tornaram um catálogo organizado de acordo com as prioridades dos próprios participantes; e uma dependência diminuída dos instrutores que se tornou uma transferência deliberada e gradual para o próprio chatbot. Nenhum destes elementos era óbvio antes das ações colaborativas. Agora, cada um deles está incorporado no Plano de Formação, que todo o projeto irá desenvolver.

O próximo passo é a implementação: a mesma linha de raciocínio – começar pelo que as pessoas já sabem, seguir suas prioridades e transferir a autonomia de forma intencional, em vez de presumir – agora se aplica às atividades de treinamento em todos os seis países parceiros.

 

AI-ASSISTANTS 4PID é financiado em conjunto pela União Europeia, no âmbito do Programa Erasmus+ (KA220-ADU), projeto nº 2025-1-DE02-KA220-ADU-000360510. O consórcio reúne IAT (Alemanha, coordenador), AIAS Bologna (Itália), CECD Mira Sintra (Portugal), INESC-ID (Portugal), Universitat Politècnica de València (Espanha), Fundación Amica (Espanha), ARFIE (Bélgica) e HURT (Croácia). Mais informações estão disponíveis em ai4pid.eu.

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